제3절 · 사업 분야 02
AI 분석 시스템 구축
LLM을 실제 업무 흐름에 넣어, 사람이 반복하던 판단·분류·요약 작업을 자동화하는 시스템을 만듭니다.
LLM(대규모 언어모델) 기반의 분류·요약·평가 파이프라인을 설계하고, 데이터 수집부터 분석 대시보드까지 하나의 운영 시스템으로 구축하는 서비스입니다. 공고문 적합도 평가, 문서 자동 분류, 브랜드 모니터링 등 실운영 사례를 보유하고 있습니다.
수행 방식
01 LLM 파이프라인 설계
Anthropic Claude, OpenAI GPT 등 상용 LLM API를 과업 특성에 맞게 선택하고, 비용·정확도·처리량 기준으로 모델 티어를 설계합니다. 프롬프트와 평가 기준을 문서화하여 재현 가능한 시스템으로 납품합니다.
02 수집 → 분석 → 알림 자동화
데이터 수집, LLM 분석, 결과 저장, 조건부 알림까지 전 과정을 스케줄 기반으로 자동화합니다. 자체 운영 중인 나라장터 공고 분석 시스템은 매일 신규 공고를 수집해 LLM으로 적합도를 평가하고 텔레그램으로 발송합니다.
03 소규모·신속 구축
기획부터 개발·배포·운영까지 일관된 체계로 수행하여, 대형 SI 대비 의사결정과 요구사항 반영이 빠릅니다. 2천만 원 이하 소액 과업과 수의계약 규모의 신속 구축에 적합합니다.
표준 산출물
- 01 LLM 분석 파이프라인 (프롬프트·평가 기준 문서화 포함)
- 02 운영 대시보드 및 알림 시스템 (텔레그램·이메일)
- 03 소스코드 및 배포 환경 일체
- 04 운영·유지보수 가이드
산출물 구성은 과업지시서·과업 범위 정의서 기준으로 확정하며, 검수 기준을 착수 단계에서 문서로 합의합니다.
자주 묻는 질문
Q AI 분석 시스템 구축에는 어떤 기술을 사용합니까?
Python과 TypeScript를 주 언어로, Anthropic Claude API·OpenAI API 등 상용 LLM, FastAPI 백엔드, PostgreSQL 데이터베이스, 클라우드 배포(Vercel·Cloudflare·AWS)를 표준 구성으로 사용합니다. 과업 요건에 따라 구성을 조정합니다.
Q LLM 결과물의 품질은 어떻게 관리합니까?
평가 기준을 프롬프트와 함께 문서화하고, 표본 검수와 회귀 테스트로 품질을 관리합니다. 자체 운영 시스템에서는 스코어링 가중치를 설정 파일로 분리해 발주자가 기준을 직접 조정할 수 있는 구조로 설계합니다.
Q 공공기관 발주 사업에 참여할 수 있는 자격이 있습니까?
조달청 나라장터 입찰참가자격 등록(소프트웨어 개발·공급업)과 소프트웨어사업자 신고를 완료했습니다. 소프트웨어 용역의 업종제한 경쟁입찰과 소액 수의계약에 참여할 수 있습니다.
Q 구축 후 운영과 유지보수는 어떻게 됩니까?
소스코드와 배포 환경 전체, 운영 가이드를 인계하는 것을 기본으로 하며, 필요 시 월 단위 운영·유지보수 계약을 별도로 체결합니다. 특정 업체에 종속되지 않는 표준 기술 구성을 사용합니다.
Q 기존 시스템이나 내부 데이터와 연동할 수 있습니까?
가능합니다. REST API, 데이터베이스 직접 연동, 파일 기반 배치 등 기관 환경에 맞는 연동 방식을 설계 단계에서 협의합니다. 내부망 제약이 있는 경우 반출 절차에 맞춘 구성을 제안합니다.
AI 분석 시스템 구축 과업의 수행 가능 여부와 접근 방식이 궁금하시면 과업 개요와 예산 범위를 보내주십시오. 2영업일 이내에 회신드립니다.