제5절 · 기술 역량
LLM 파이프라인과 공공 API 연동
아래 역량은 소개 문구가 아니라 자체 운영 시스템에서 매일 실행되고 있는 구성입니다. 제안 기술은 전부 내부에서 먼저 검증한 뒤 과업에 적용합니다.
LLM 파이프라인
- 01 수집
- 02 전처리
- 03 LLM 분석
- 04 저장
- 05 대시보드·알림
- 모델 운용
- Anthropic Claude · OpenAI GPT 상용 API, 과업별 비용·정확도 기준 모델 티어 설계
- 파이프라인 설계
- 수집 → 전처리 → LLM 분석 → 저장 → 알림의 스케줄 기반 자동화, 프롬프트·평가 기준 문서화
- 품질 관리
- 표본 검수, 스코어링 가중치 설정 분리, 재현 가능한 평가 체계
- RAG·검색 결합
- 자체 데이터 기반 검색 증강 생성, 임베딩 검색 구성
공공 데이터 연동 실적
아래 7종은 전시용 나열이 아니라, 현재 자체 운영 시스템에서 스케줄 기반으로 상시 호출 중인 공공 데이터입니다.
- 나라장터 (조달청)
- 입찰공고 조회 API. 일 단위 신규 공고 수집과 LLM 적합도 분석에 사용합니다.
- DART (금융감독원)
- 전자공시 OpenAPI. 기업 공시 기반 투자 동향을 수집합니다.
- ECOS (한국은행)
- 경제통계 API. 거시 지표 시계열과 대출 가중평균금리를 수집해 가공합니다.
- KOSIS (통계청)
- 국가통계 API. 산업 통계를 수집해 대시보드에 반영합니다.
- 실거래가 (국토교통부)
- 아파트 매매 실거래가 API. 단지별 실거주 가능 판정 서비스에 사용합니다.
- EvCharger (한국환경공단)
- 전기차 충전소 정보 API. 30·60분 단위 상태 수집으로 이용률 시계열을 적재합니다.
- 발전량 데이터 (전력거래소)
- 발전원별 발전량. 5분 단위 수집으로 실시간 탄소집약도를 산출합니다.
기술 스택
- 언어
- PythonTypeScript
- AI·LLM
- Anthropic Claude APIOpenAI APIRAG프롬프트 엔지니어링
- 백엔드·데이터
- FastAPINode.jsPostgreSQLpandas
- 웹·배포
- Next.jsAstroVercelCloudflareAWS
특정 벤더에 종속되지 않는 표준 구성(PostgreSQL, REST API, 표준 클라우드)을 사용하여, 납품 후 다른 업체가 유지보수를 이어받을 수 있는 구조로 설계합니다.